Biodiversité
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Revue de presse et du net par le Pôle de partage des connaissances S&T de l'Office français de la biodiversité
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Avis d'Expert - IA & Changement Climatique: comment qualifier le bénéfice environnemental?

Avis d'Expert - IA & Changement Climatique: comment qualifier le bénéfice environnemental? | Biodiversité | Scoop.it

Malgré une transparence limitée sur les choix de conception et d’infrastructure, plusieurs études et communications laissent présager que l’intensification des capacités des IA et l’engouement pour des cas d’usages génératifs et multi-tâches entrainent une croissance forte des impacts environnementaux.

A l’inverse, les bénéfices environnementaux que pourrait apporter l’IA sont largement communiqués. Ce potentiel doit être confronté aux risques d’effets rebonds directs et indirects et être mis en regard d’autres solutions ou stratégies de réduction des émissions.

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Publié le 17 avril 2024

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L'imageomique, un nouveau domaine scientifique qui fait appel à l'IA pour comprendre le monde vivant

L'imageomique, un nouveau domaine scientifique qui fait appel à l'IA pour comprendre le monde vivant | Biodiversité | Scoop.it

Analyser des centaines de milliers d'images d'animaux, de plantes ou de microorganismes : c'est désormais possible en un temps record grâce aux nouveaux outils...


Via Hubert MESSMER
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Cette IA permet de cartographier les coraux avec une efficacité et une rapidité inédite - Techno-science.net

Cette IA permet de cartographier les coraux avec une efficacité et une rapidité inédite - Techno-science.net | Biodiversité | Scoop.it

Les récifs coralliens, bien qu'occupant une infime partie de la surface des océans, sont des écosystèmes d'une importance capitale pour la biodiversité marine et la sécurité alimentaire mondiale. Cependant, ils sont menacés par divers facteurs tels que le réchauffement des océans et la pollution, ce qui rend essentielles leur étude et leur conservation.

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Source : Sauder, J., Banc-Prandi, G., Meibom, A., & Tuia, D. (2024). Scalable semantic 3D mapping of coral reefs with deep learning. Methods in Ecology and Evolution, 00, 1–19. https://doi.org/10.1111/2041-210X.14307 via @MethodsEcolEvol

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