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L'imageomique, un nouveau domaine scientifique qui fait appel à l'IA pour comprendre le monde vivant
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Analyser des centaines de milliers d'images d'animaux, de plantes ou de microorganismes : c'est désormais possible en un temps record grâce aux nouveaux outils... Via Hubert MESSMER 
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Loisirs sportifs en mer et sur le littoral : mieux connaître les usages et les usagers, tel est le thème du colloque Sport, mer et littoral 2020. En 4 webinaires, la 2e édition du colloque sera consacrée à l’amélioration de la connaissance des sports et des loisirs pratiqués en mer et sur le littoral. L'enjeu : mieux connaître pour mieux planifier et gérer. Besoin de connaissances relatives aux sports et loisirs en mer ? De la collecte de données à la prise de décision pour gérer, planifier et protéger les milieux marins
DocBiodiv's insight:
Première partie en replay https://www.youtube.com/watch?v=amM8nyB_M54 Demain sera consacré à l'imagerie, et autres technologies pour travailler sur les données. #SportMerLittoral via @prnsportsnature et Ecole Nationale de Voile et des Sports Nautiques @ENVSN56
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Kermap, une startup bretonne installée à Cesson-Sévigné, se spécialise dans le traitement d’images satellites par l’IA. Elle compte bien convaincre les collectivités et les groupes agroalimentaires de la pertinence de ses solutions consacrées à la surveillance du climat et des pratiques agricoles.
DocBiodiv's insight:
via @LeMagIT
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Time-lapse cameras facilitate remote and high-resolution monitoring of wild animal and plant communities, but the image data produced require further processing to be useful. Here we publish pipelines to process raw time-lapse imagery, resulting in count data (number of penguins per image) and ‘nearest neighbour distance’ measurements. The latter provide useful summaries of colony spatial structure (which can indicate phenological stage) and can be used to detect movement – metrics which could be valuable for a number of different monitoring scenarios, including image capture during aerial surveys. We present two alternative pathways for producing counts: (1) via the Zooniverse citizen science project Penguin Watch and (2) via a computer vision algorithm (Pengbot), and share a comparison of citizen science-, machine learning-, and expert- derived counts.
DocBiodiv's insight:
Un papier qui parle données, comptage par piège photographique, projet de science participative concernant des pingouins, technique et matériel, transfert de l'expérience dans d'autres scenarios de suivi et inventaire !
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