Biodiversité

[VOLET 1/2] La compréhension du cycle de vie des anguilles est digne d’un polar scientifique. Il fascine depuis des siècles, et pourtant l’espèce est en proie à bien des menaces anthropiques. Face aux constats alarmants, des scientifiques œuvrent à mieux la comprendre et la protéger.

Scientists are using artificial intelligence to fight biodiversity loss by analysing vast amounts of data, monitoring ecosystems and spotting trends over time.

Dans le cadre du programme dédié aux colombidés piloté par l’OFB, une trentaine de tourterelles ont été équipées de balises Argos solaires dans le but de suivre précisément leur trajet migratoire et d’identifier les facteurs qui pourraient contribuer au déclin de l'espèce.

Des scientifiques, aidés par Greenpeace, ont équipé dix tortues luth de balise Argos pour suivre leurs migrations. De la Guyane, où elles pondent, jusqu’à leurs zones d’alimentation.

Une bonne nouvelle pour cette espèce d’oiseaux marins dont la survie est menacée par le changement climatique.

L’entreprise Colossal Biosciences a annoncé, fin janvier 2023, travailler sur la résurrection du dodo. Un projet ambitieux qui joue avec les limites de la science-fiction. Avant de se demander s’il faut "déséteindre" certaines espèces, est-ce d’abord possible ?

The IUCN Red List of Threatened Species is essential for practical and theoretical efforts to protect biodiversity. However, species classified as “Data Deficient” (DD) regularly mislead practitioners due to their uncertain extinction risk. Here we present machine learning-derived probabilities of being threatened by extinction for 7699 DD species, comprising 17% of the entire IUCN spatial datasets. Our predictions suggest that DD species as a group may in fact be more threatened than data-sufficient species. We found that 85% of DD amphibians are likely to be threatened by extinction, as well as more than half of DD species in many other taxonomic groups, such as mammals and reptiles.

Conservation translocations are an important tool in wildlife management, but monitoring of translocations has traditionally suffered from a lack of techniques for effective post‐release monitoring. Increasing understanding of post‐release movements is vital in improving the success of translocations, but few methods exist to efficiently monitor highly mobile and cryptic species post‐release.

We present a novel approach to using dynamic occupancy modelling in combination with data derived from autonomous acoustic recording units to monitor the post‐release behaviour of hihi (Notiomystis cincta), a threatened endemic bird, at a translocation site in New Zealand.