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De nombreux suivis à long terme en écologie reposent sur notre capacité à reconnaître les animaux individuellement, souvent d'une année sur l'autre. Afin d’étudier la démographie des populations de girafes, les écologues procèdent à des "captures" photographiques au sein de la zone Atelier de Hwange du CNRS au Zimbabwe. Chaque girafe a un pelage composé d'une myriade de taches distinctes qui permet à un œil entraîné de la reconnaître... c'est ce que l'ordinateur sait désormais faire ! 
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La flore tropicale africaine est dans l’imaginaire comme dans la réalité l’une des biodiversités végétales les plus riches et les plus contrastées du monde. On connaît peu cependant sa répartition géographique. Pour combler cette lacune, une trentaine de chercheurs vient de réaliser une synthèse d’envergure de cette flore, financée par la Fondation pour la Recherche sur la Biodiversité (FRB). Les scientifiques ont compilé une large majorité des données d’occurrence végétale collectées dans cette région de 1782 à 2015. Objectif : créer une base de données unique et en libre accès, RAINBIO, offrant le premier état des lieux jamais réalisé de la flore d’Afrique tropicale.
DocBiodiv's insight:
L'IRD : L’Institut de recherche pour le développement (IRD) est un organisme français de recherche
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Près de 7.000 espèces ont été classées comme probablement ou potentiellement menacées, d’après une estimation des chercheurs
DocBiodiv's insight:
A third of the tropical African flora is potentially threatened with extinction BY T. STÉVART, G. DAUBY, P. P. LOWRY II, A. BLACH-OVERGAARD, V. DROISSART, D. J. HARRIS, B. A. MACKINDER, G. E. SCHATZ, B. SONKÉ, M. S. M. SOSEF, J.-C. SVENNING, J. J. WIERINGA, T. L. P. COUVREUR SCIENCE ADVANCES20 NOV 2019 : EAAX9444 https://advances.sciencemag.org/content/5/11/eaax9444
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Miele, V., Dussert, G., Spataro, B., Chamaillé-Jammes, S., Allainé, D., & Bonenfant, C. (2021). Revisiting giraffe photo-identification using deep learning and network analysis. Methods in Ecology and Evolution. DOI 10.1111/2041-210X.13577