Cet article vient compléter la carte mentale suivante, qui se veut un inventaire non exhaustif/une exploration des récits de fiction (essentiellement littéraires) liés aux questions biodiversité et environnement.
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Biodiversité
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Revue de presse et du net par le Pôle de partage des connaissances S&T de l'Office français de la biodiversité
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DocBiodiv
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Scoop.it!
Né en région Auvergne-Rhône-Alpes en 2016, ce dispositif participatif est chargé de définir de manière collective, des zones de présence de la faune/flore sauvage sensible au dérangement, accompagnées de messages de sensibilisation, et de les porter à connaissance des pratiquants via un flux de données (API) vers les plateformes partenaires : Camptocamp, Visorando – Se connecter pour accéder aux zones sensibles, Geotrek, Skitour, Whympr - Télécharger l’app et activer le filtre Zones nature sensible, Drone-Spot - 10 conseils aux télépilotes.
DocBiodiv's insight:
Dernièrement : http://UtagawaVTT.com rejoint la plateforme Biodiv'Sports qui liste les zones réglementées pour la pratique des sports en France et mettra à disposition une couche d'information supplémentaire sur sa carte. @LPOFrance via @UtagawaVTT Voir aussi https://www.lpo.fr/la-lpo-en-actions/developpement-durable/tourisme/biodiv-sports 
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From
www
Une équipe de recherche dirigée par l'université du Wisconsin-Madison (États-Unis) a créé le premier outil permettant de cartographier les zones où Via Hubert MESSMER
Scoop.it!
Alors que la préservation des écosystèmes terrestres et la conservation de la biodiversité font partie des objectifs de développement durable des Nations unies, un couple de scientifiques américains a mis au point une carte permettant d'observer l'évolution de l'empreinte humaine sur les paysages.
DocBiodiv's insight:
A machine-learning approach to human footprint index estimation with applications to sustainable development. Patrick W Keys, Elizabeth A Barnes and Neil H Carter. Published 12 April 2021 IOP Publishing Ltd Environmental Research Letters, Volume 16, Number 4
Agrodoc Ouest's curator insight,
April 29, 2021 3:24 AM
A machine-learning approach to human footprint index estimation with applications to sustainable development. Patrick W Keys, Elizabeth A Barnes and Neil H Carter. Published 12 April 2021 IOP Publishing Ltd Environmental Research Letters, Volume 16, Number 4 |
via Gérald Mannaerts