Biodiversité

Les récifs coralliens, bien qu'occupant une infime partie de la surface des océans, sont des écosystèmes d'une importance capitale pour la biodiversité marine et la sécurité alimentaire mondiale. Cependant, ils sont menacés par divers facteurs tels que le réchauffement des océans et la pollution, ce qui rend essentielles leur étude et leur conservation.

Des chercheurs ont entraîné une intelligence artificielle (IA) afin d’attribuer un score esthétique à 2400 espèces de poissons de récifs coralliens ou rocheux. Résultat : les poissons que nous jugeons les « moins beaux » sont ceux qui présentent, collectivement, la plus grande variété de caractéristiques écologiques et ont la plus longue histoire évolutive. Ce sont aussi les plus menacés…

Quels modèles de prédiction élaborer et comment développer des indicateurs plus performants pour prédire et évaluer l'évolution de la biodiversité sous contrainte du changement climatique et/ou des activités anthropiques ? En soutenant des projets de recherche pluridisciplinaires développant des méthodes d’IA innovantes, ce challenge vise à prédire les évolutions de la biodiversité et à élaborer des indicateurs fiables. Les travaux des consortiums se concentreront sur la biodiversité du milieu marin en mer Méditerranée et dans l’océan Pacifique.

L'atmosphère acoustique des récifs coralliens livre des informations déterminantes sur leur santé. Mais une part de ces données est inaccessible à l'oreille humaine. En mobilisant des algorithmes, des biologistes viennent de produire un outil qui sera utile pour protéger ces écosystèmes.