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Grâce à ses algorithmes de machine learning, l'intelligence artificielle permet d'améliorer la modélisation climatique et de développer des projections très utiles pour l'écologie. Mais en parallèle, l’impact énergétique de ces outils d’intelligence artificielle grossit à un rythme exponentiel. 
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Avec Philippe Ciais chercheur CEA au Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE-IPSL). Julie Deshayes, océanographe climat au CNRS affectée au laboratoire LOCEAN. Jacques Sainte-Marie chercheur à l’INRIA et à Sorbonne Université en charge des questions liant numérique et environnement