Biodiversité

Malgré une transparence limitée sur les choix de conception et d’infrastructure, plusieurs études et communications laissent présager que l’intensification des capacités des IA et l’engouement pour des cas d’usages génératifs et multi-tâches entrainent une croissance forte des impacts environnementaux.

A l’inverse, les bénéfices environnementaux que pourrait apporter l’IA sont largement communiqués. Ce potentiel doit être confronté aux risques d’effets rebonds directs et indirects et être mis en regard d’autres solutions ou stratégies de réduction des émissions.

Les humains ne sont pas les seuls à devoir rester au frais, en cette fin d’été marquée par les records de chaleur. De nombreuses machines, allant des téléphones portables aux voitures et avions, en passant par les serveurs et ordinateurs des data center, perdent ainsi en efficacité et se dégradent plus rapidement en cas de chaleur extrême. Les machines génèrent de plus leur propre chaleur, ce qui augmente encore la température ambiante autour d’elles.

Le numérique peut contribuer à réformer des systèmes polluants ou énergivores, mais il est lui-même grand consommateur de ressources. Peut-on sortir de ce paradoxe ?

The World Economic Forum's Global Risks Report 2023 explores some of the most severe risks we may face over the next decade that include energy supply and food crisis, rising inflation, cyberattacks, failure to meet net-zero targets, weaponization of economic policy, weakening of human rights.

Au moins deux fois plus hautes que les vagues environnantes, les vagues scélérates peuvent endommager des navires et des conduits sous-marins. Des chercheurs de l'université de Copenhague ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour analyser l'équivalent de 700 ans de données océaniques.

Grâce à ses algorithmes de machine learning, l'intelligence artificielle permet d'améliorer la modélisation climatique et de développer des projections très utiles pour l'écologie. Mais en parallèle, l’impact énergétique de ces outils d’intelligence artificielle grossit à un rythme exponentiel.

A horizon 2030, si rien n’est fait pour réduire l’empreinte environnementale du numérique et que les usages continuent de progresser au rythme actuel, le trafic de données serait multiplié par 6 et le nombre d’équipements serait supérieur de près de 65 % en 2030 par rapport à 2020, notamment du fait de l’essor des objets connectés. Il en résulterait des augmentations, entre 2020 et 2030 :

- de l’empreinte carbone du numérique en France : environ + 45% (pour atteindre 25 Mt CO2eq) - de la consommation de ressources abiotiques (métaux et minéraux) : + 14 % - de la consommation électrique finale en phase d’usage : + 5 % (pour atteindre 54 TWh par an).