Biodiversité

Malgré une transparence limitée sur les choix de conception et d’infrastructure, plusieurs études et communications laissent présager que l’intensification des capacités des IA et l’engouement pour des cas d’usages génératifs et multi-tâches entrainent une croissance forte des impacts environnementaux.

A l’inverse, les bénéfices environnementaux que pourrait apporter l’IA sont largement communiqués. Ce potentiel doit être confronté aux risques d’effets rebonds directs et indirects et être mis en regard d’autres solutions ou stratégies de réduction des émissions.

A horizon 2030, si rien n’est fait pour réduire l’empreinte environnementale du numérique et que les usages continuent de progresser au rythme actuel, le trafic de données serait multiplié par 6 et le nombre d’équipements serait supérieur de près de 65 % en 2030 par rapport à 2020, notamment du fait de l’essor des objets connectés. Il en résulterait des augmentations, entre 2020 et 2030 :

- de l’empreinte carbone du numérique en France : environ + 45% (pour atteindre 25 Mt CO2eq) - de la consommation de ressources abiotiques (métaux et minéraux) : + 14 % - de la consommation électrique finale en phase d’usage : + 5 % (pour atteindre 54 TWh par an).