Biodiversité

Au moins deux fois plus hautes que les vagues environnantes, les vagues scélérates peuvent endommager des navires et des conduits sous-marins. Des chercheurs de l'université de Copenhague ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour analyser l'équivalent de 700 ans de données océaniques.

À l’occasion de la Journée mondiale des pêcheurs artisans et des travailleurs de la mer, l’Office français de la biodiversité met en lumière deux solutions innovantes présentées sur la plateforme Solupêche.

Les humains ne sont pas les seuls à devoir rester au frais, en cette fin d’été marquée par les records de chaleur. De nombreuses machines, allant des téléphones portables aux voitures et avions, en passant par les serveurs et ordinateurs des data center, perdent ainsi en efficacité et se dégradent plus rapidement en cas de chaleur extrême. Les machines génèrent de plus leur propre chaleur, ce qui augmente encore la température ambiante autour d’elles.

Le réchauffement climatique entraîne de fortes accélérations de mouvements naturels et des déstabilisations des glaciers, des glaciers rocheux et des parois en gel permanent (pergélisol).
Les conséquences sur les vies et activités humaines, au-delà de la fréquentation de la haute montagne, sont en France localisées dans quelques vallées alpines. La mission propose d’accélérer un programme de levée de doutes conduit par l’ONF pour sérier les sites à risques et de renforcer l’exploitation des moyens de télédétection et de suivi de la situation et de compléter les sites qui bénéficient d’une surveillance spécifique.

Vidéo - Les chercheurs du projet Imprint ont équipé trois forêts françaises de centaines de capteurs de température.

Following the hottest June on record and a series of extreme weather events, including heatwaves in Europe, North America and Asia, and wildfires in Canada and Greece, ERA5 data from the Copernicus Climate Change Service (C3S*) show that July 2023 was the hottest month on...

Grâce à ses algorithmes de machine learning, l'intelligence artificielle permet d'améliorer la modélisation climatique et de développer des projections très utiles pour l'écologie. Mais en parallèle, l’impact énergétique de ces outils d’intelligence artificielle grossit à un rythme exponentiel.

Des appareils de surveillance de la pollution atmosphérique remplissent une seconde fonction, jusqu’ici inconnue, mais cruciale dans les efforts pour sauver la biodiversité mondiale, indique une nouvelle étude : la récupération de fragments d’ADN.

Ces documents présentent le bilan du suivi des Colombidés mené depuis 2019 au niveau national dans le cadre du programme d'étude dédié à 4 espèces : campagne de baguage et recaptures d’oiseaux bagués, suivi de la reproduction. Les résultats sont mis en perspective avec ceux des années précédentes. D'autres études plus spécifiques liées au programme sont aussi présentées, telles que le suivi des déplacements par voie satellitaire, les analyses isotopiques ou les études des tableaux de chasse.

Researchers analyzed never-before-used satellite data to calculate how much carbon is stored in protected areas worldwide.

Face à l'augmentation des besoins alimentaires et à l'érosion des surfaces agricoles, les cultures "hors-sol" se développent. Des chercheurs ont récemment réussi à améliorer le rendement des plantes grâce à une technique basée sur la stimulation électrique des racines. 

En résumé :

Scientists are using artificial intelligence to fight biodiversity loss by analysing vast amounts of data, monitoring ecosystems and spotting trends over time.

Cet outil est utilisé par l’Ifremer, en Bretagne, depuis 2017, il est en train d’être mis à jour. Ce supercalculateur va permettre d’accélérer le traitement et le stockage des données sur l’océan et donc d’accélérer la recherche.

Une nappe phréatique, ce n’est pas un lac souterrain. Pour mieux les comprendre et les gérer, les scientifiques tentent de les visualiser en 4D : dans l’espace, mais aussi dans le temps.

We illustrate how to build spaces of interactions between research and management. We present two case studies we conducted through a long-term collaboration between the Centre for Functional and Evolutionary Ecology (CEFE; academic/science—a public research laboratory mostly focused on basic ecological questions) and the French Biodiversity Agency (OFB; non-academic/management—a public institute dedicated to biodiversity protection and restauration, under administrative supervision of ecology and agriculture ministries) with biodiversity monitoring in national parks and management of large carnivores in France.

Abstract: Designing a large-scale multispecies survey presents significant challenges due to its multivariate, multiscale, and often multiobjective nature. Because it is impractical to measure or observe all variables of interest at every location in the survey area, spatial sampling is crucial. To ensure a statistically sound survey, free of assumptions, randomization of the selection of spatial sampling units is required. In a large-scale survey, minimizing travel costs requires multistage sampling in which nearby sampling units are grouped within higher-level sampling units.

The amount of water stored in large lakes has decreased over the past three decades due to both human and climatic drivers. Yao et al. used satellite observations, climate models, and hydrologic models to show that more than 50% of both large natural lakes and reservoirs experienced volume loss over this time (see the Perspective by Cooley). Their findings underscore the importance of better water management to protect essential ecosystem services such as freshwater storage, food supply, waterbird habitat, cycling of pollutants and nutrients, and recreation.

Dans le cadre du programme national de cartographie 3D du territoire français, l’IGN publie les premiers nuages de points LiDAR HD « classés » en données ouvertes et gratuites sur le site Géoservices de l’IGN. Cette classification des données LiDAR permet de distinguer le sol et les différents éléments du sursol (végétation, bâtiments, équipements…).