Biodiversité

Malgré une transparence limitée sur les choix de conception et d’infrastructure, plusieurs études et communications laissent présager que l’intensification des capacités des IA et l’engouement pour des cas d’usages génératifs et multi-tâches entrainent une croissance forte des impacts environnementaux.

A l’inverse, les bénéfices environnementaux que pourrait apporter l’IA sont largement communiqués. Ce potentiel doit être confronté aux risques d’effets rebonds directs et indirects et être mis en regard d’autres solutions ou stratégies de réduction des émissions.

Le monde connaît actuellement un événement mondial de blanchiment des coraux, selon les scientifiques de la NOAA. Il s'agit du quatrième événement mondial jamais enregistré et du deuxième au cours des 10 dernières années.

Parmi les techniques de suivi de la biodiversité, on retrouve une technique de pointe : celle de l’analyse de l’ADN environnemental. Quelles sont les informations que peut nous apporter ce matériel génétique relâché par les organismes dans leur environnement ?

Le parc naturel marin d'Iroise accueille de nombreuses espèces de cétacés: dauphins communs, marsouins communs, rorquals communs, dauphins de Risso, globicéphales noirs, le parc et l'ENSTA Bretagne mettent en place un protocole d'écoute passive pour mieux connaitre toutes ces espèces sans les déranger.

Face aux changements globaux actuels, l’enjeu des suivis de la dynamique de la biodiversité est croissant et entraîne une forte demande d’évaluations rapides et détaillées des changements de biodiversité. L’identification moléculaire des espèces est de plus en plus utilisée pour remplacer ou compléter les méthodes de surveillance écologique plus classiques. Le metabarcoding est considéré comme un outil d’inventaire, de connaissance de la biologie (prédateurs proies, pollinisateurs, etc.) et même de la découverte de l’histoire d’écosystèmes. Il permet de générer des données sur la biodiversité de manière rapide, précise et fiable, sur un large éventail d’organismes.

A cause des activités humaines qui ont modifié le milieu, fragmenté l’habitat et les populations de l’espèce (artificialisation des berges et des débits, construction de barrages hydroélectriques, pollutions...), l’aire de répartition du Desman des Pyrénées a diminué de plus de 50 % en 30 ans. Pour enrayer son déclin et mieux connaître cette espèce, un Plan national d’actions a vu le jour en 2021.

Fin septembre 2023, une opération de suivi du Desman des Pyrénées a été mise en œuvre au sein de la Réserve nationale de chasse et de faune sauvage d’Orlu afin de mieux comprendre cette mystérieuse espèce.

Au moins deux fois plus hautes que les vagues environnantes, les vagues scélérates peuvent endommager des navires et des conduits sous-marins. Des chercheurs de l'université de Copenhague ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour analyser l'équivalent de 700 ans de données océaniques.

We illustrate how to build spaces of interactions between research and management. We present two case studies we conducted through a long-term collaboration between the Centre for Functional and Evolutionary Ecology (CEFE; academic/science—a public research laboratory mostly focused on basic ecological questions) and the French Biodiversity Agency (OFB; non-academic/management—a public institute dedicated to biodiversity protection and restauration, under administrative supervision of ecology and agriculture ministries) with biodiversity monitoring in national parks and management of large carnivores in France.

Le projet européen NorTrack (North East Atlantic Marine Tracking Network) a été officiellement lancé en début d’année. D’une durée de trois ans, il vise à mieux connaître les mouvements des espèces marines afin de comprendre l’influence du changement climatique sur la faune et sa capacité d’adaptation.

Le suivi environnemental est un défi dans les zones où la végétation dense limite la collecte de données. Une équipe de scientifiques de l'Institut fédéral suisse de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL, de l'ETH Zurich et de l'Université de Pise a construit un drone capable de se faufiler à travers le feuillage, comme le font les animaux. Il s'agit d'une étape essentielle pour évaluer la biodiversité dans les zones reculées.

Les récifs coralliens, bien qu'occupant une infime partie de la surface des océans, sont des écosystèmes d'une importance capitale pour la biodiversité marine et la sécurité alimentaire mondiale. Cependant, ils sont menacés par divers facteurs tels que le réchauffement des océans et la pollution, ce qui rend essentielles leur étude et leur conservation.

Déjà exploitées par des archéologues, des photographies prises par des satellites espions pendant la guerre froide (puis déclassifiées) devraient aussi servir à analyser la dégradation des milieux naturels, prône une étude dirigée par des scientifiques de l'université de Fribourg en Allemagne (BioScience).

Des approches modernes du suivi et de la surveillance des animaux sont possibles grâce au développement de technologies qui génèrent de vastes ensembles de données à haute résolution. Ces technologies, ainsi que les progrès des méthodes analytiques, permettent aux biologistes de suivre les mouvements des mammifères, des oiseaux et des poissons en liberté à des échelles sans précédent.

Nommer les plantes et les oiseaux, préparer un itinéraire de randonnée, lutter contre la pollution : plusieurs applications sont disponibles sur les smartphones pou

Face à l'augmentation des besoins alimentaires et à l'érosion des surfaces agricoles, les cultures "hors-sol" se développent. Des chercheurs ont récemment réussi à améliorer le rendement des plantes grâce à une technique basée sur la stimulation électrique des racines. 

Scientists are using artificial intelligence to fight biodiversity loss by analysing vast amounts of data, monitoring ecosystems and spotting trends over time.

Abstract: Designing a large-scale multispecies survey presents significant challenges due to its multivariate, multiscale, and often multiobjective nature. Because it is impractical to measure or observe all variables of interest at every location in the survey area, spatial sampling is crucial. To ensure a statistically sound survey, free of assumptions, randomization of the selection of spatial sampling units is required. In a large-scale survey, minimizing travel costs requires multistage sampling in which nearby sampling units are grouped within higher-level sampling units.